var gl_MAXQUESTIONS = 5; // How many possible answers we may have
var gl_dataArr = new Array(200);
var gl_arr_index;
var gl_TotalQuestions = 100;
var	gl_TotalMark = 0;
var gl_triesPerQuestion = 0;
var gl_ignoremark = 0;
var gl_index=0;
var gl_LessonName = "Αναγνώριση Προτύπων";

// Pre Init
for (i = 0; i < gl_TotalQuestions; i++)
{
	// Group variables can be initialized here

	gl_dataArr[i] = new Object();	
	gl_dataArr[i].qinfo = "";
		
	gl_dataArr[i].info = new Array();	
	
	for (j = 0; j < gl_MAXQUESTIONS; j++)
	{
		gl_dataArr[i].info[j] = "";
	}

	gl_dataArr[i].time = 30;
	gl_dataArr[i].mark = 1;
	gl_dataArr[i].penalty = 1;
	gl_dataArr[i].res = -1;
}

// Question 01
gl_dataArr[gl_index].q = "Το αποτέλεσμα της εκπαίδευσης χωρίς επόπτη είναι:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Η εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η εύρεση των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η αξιολόγηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα ανωτέρω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 02
gl_dataArr[gl_index].q = "Το αποτέλεσμα της εκπαίδευσης με επόπτη είναι:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Η εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η εύρεση των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η αξιολόγηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα ανωτέρω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 03
gl_dataArr[gl_index].q = "Η μέθοδος της αλυσίδας αφορά:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την εύρεση των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την αξιολόγηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα ανωτέρω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 04
gl_dataArr[gl_index].q = "Ένας αυτό-οργανούμενος πίνακας απεικόνισης χαρακτηριστικών αφορά:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την εύρεση των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την αξιολόγηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα ανωτέρω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 05
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο παράγων διαχωριστικότητας χρησιμοποιείται:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Στην εύρεση συσχέτισης των χαρακτηριστικών";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Στο προσδιορισμό των συγκεντρώσεών";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στην αξιολόγηση των χαρακτηριστικών";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 06
gl_dataArr[gl_index].q = "Με την ανάλυση κύριων συνιστωσών επιτυγχάνεται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Η αξιολόγηση των χαρακτηριστικών";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η στροφή των αξόνων του χώρου των χαρακτηριστικών ώστε να υπάρχει βέλτιστη κατανομή της διασποράς";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η εύρεση των κύριων συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 07
gl_dataArr[gl_index].q = "Με την  ανάλυση των κύριων συνιστωσών μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Μέθοδος συμπίεσης με απώλειες";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Μέθοδος εύρεσης συγκεντρώσεων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Ταξινόμηση των προτύπων σε φθίνουσα σειρά";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 08
gl_dataArr[gl_index].q = "Με την  ανάλυση των κύριων συνιστωσών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Εύρεση του πίνακα συνδιασποράς των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Τον διαχωρισμό των προτύπων σε κλάσεις";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Την μείωση του πλήθους των χαρακτηριστικών";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 09
gl_dataArr[gl_index].q = "Για την  ανάλυση των κύριων συνιστωσών απαιτείται ο υπολογισμός του πίνακα συνδιασποράς:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Πάντοτε";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Όταν τα πρότυπα τροφοδοτούν back-error propagation νευρωνικά δίκτυα";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στο μετασχηματισμό Karhunen-Loeve";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Σε τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 10
gl_dataArr[gl_index].q = "Η Ευκλείδεια απόσταση των προτύπων ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot10q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "2";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "3";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "5";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 11
gl_dataArr[gl_index].q = "Η απόσταση City block των προτύπων ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot11q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "2";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "7";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "5";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 12
gl_dataArr[gl_index].q = "Η απόσταση Chebychev των προτύπων ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot12q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "5";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "7";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "4";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 13
gl_dataArr[gl_index].q = "Το μεσοκάθετο επίπεδο του ευθυγράμμου τμήματος με άκρα τα σημεία ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot13q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot13a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot13b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot13c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 14
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο συντελεστής συσχέτισης ρ μπορεί να πάρει τιμές";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "ρ>0";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "|ρ|<1";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0<ρ<1";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 15
gl_dataArr[gl_index].q = "Για ποια από τις παρακάτω τιμές του συντελεστή συσχέτισης δύο χαρακτηριστικά συσχετίζονται περισσότερο:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "0";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "0.9";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "-1";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "0.8";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 16
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot16q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot16a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot16b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot16c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 17
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8] τότε μπορούμε να πούμε ότι αυτό είναι ένα σημείο σε ένα χώρο :";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "9 διαστάσεων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "8 διαστάσεων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "μίας διάστασης";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 18
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot18q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "λ²";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "λ";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "λ^1/2";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 19
gl_dataArr[gl_index].q = "Ένα back-error propagation νευρωνικό δίκτυο επιτυγχάνει:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "τον διαχωρισμό μόνο γραμμικά διαχωρίσιμων προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "τον διαχωρισμό προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 20
gl_dataArr[gl_index].q = "Ένα νευρωνικό δίκτυο perceptron ενός επιπέδου επιτυγχάνει:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την εύρεση μόνο γραμμικά διαχωρίσιμων προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 21
gl_dataArr[gl_index].q = "Ένα νευρωνικό δίκτυο τύπου Kohonen επιτυγχάνει";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την εύρεση μόνο γραμμικά διαχωρίσιμων προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την εύρεση προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 22
gl_dataArr[gl_index].q = "Ένα νευρωνικό δίκτυο ενός επιπέδου που εκπαιδεύεται με τον γενικευμένο αλγόριθμο του Hebb:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την εύρεση συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την εύρεση μόνο γραμμικά διαχωρίσιμων προκαθορισμένων κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την ανάλυση κύριων συνιστωσών";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 23
gl_dataArr[gl_index].q = "Οι ιδιοτιμές του πίνακα συνδιασποράς έχουν πάντοτε";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "θετικές τιμές";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "γενικά πραγματικές τιμές";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "γενικά πραγματικές τιμές";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 24
gl_dataArr[gl_index].q = "Η εξαγωγή κατάλληλων χαρακτηριστικών για την περιγραφή των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "προηγείται της φάσης ταξινόμησης";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "ακολουθεί την ταξινόμηση";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "είναι προαιρετική";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 25
gl_dataArr[gl_index].q = "Η προβολή ενός ανύσματος x σε ένα άξονα που είναι φορέας ενός μοναδιαίου διανύσματος u δίνεται από τη σχέση:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "x*u";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "x-u";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot25b.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 26
gl_dataArr[gl_index].q = "Η εκπαίδευση είναι διαδικασία";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "αναδρομική";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "επαναληπτική";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "αμφίδρομη";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 27
gl_dataArr[gl_index].q = "Σ' έναν αυτό-οργανούμενο Kohonen πίνακα απεικόνισης χαρακτηριστικών οι νευρώνες:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "περιγράφουν τον χώρο των προτύπων διατηρώντας σημαντικά τα στατιστικά χαρακτηριστικά του";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "ανήκουν σε γειτονικά επίπεδα";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "υπάρχει σταθερός ρυθμός εκμάθησης";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "αξιολογούν τα πρότυπα";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 28
gl_dataArr[gl_index].q = "Σ' έναν αυτό-οργανούμενο πίνακα Kohonen απεικόνισης χαρακτηριστικών οι νευρώνες:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "αποτελούν τους κύριους άξονες του χώρου των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "ανήκουν σε γειτονικά επίπεδα";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "συνεργάζονται";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "ανταγωνίζονται";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 29
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποια από τις παραπάνω σχέσεις ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot29q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot29a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot29b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot29c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot29d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 30
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποιες από τις από τις παρακάτω σχέσεις περιγράφει την λογιστική συνάρτηση";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot30a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot30b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot30c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot30d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 31
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι σωστή";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Μία κλάση αποτελείται μόνο από μία συγκέντρωση";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ο καθορισμός μιας συγκέντρωσης προτύπων απαιτεί επόπτη";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Ο επόπτης ορίζει σε ποια κλάση ανήκει κάθε πρότυπο του συνόλου εκπαίδευσης";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Καμία από τις παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 32
gl_dataArr[gl_index].q = "Για ποια από τις παρακάτω τιμές του συντελεστή συσχέτισης δύο χαρακτηριστικά συσχετίζονται λιγότερο:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "0.2";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "0.9";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "-1";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "0.8";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 33
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο συντελεστής συσχέτισης εκφράζει";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Την συσχέτιση δύο προτύπων του συνόλου εκπαίδευσης";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Την ομοιότητα δύο χαρακτηριστικών ενός συνόλου προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Την απόσταση δύο προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Την ανεξαρτησία δύο προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 34
gl_dataArr[gl_index].q = "Το σύνολο εκπαίδευσης ενός ταξινομητή πρέπει να είναι:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Ολιγομελές και απλό";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Πολυπληθές";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Αντιπροσωπευτικό";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Επαυξημένο";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 35
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την απεικόνιση αλυσίδας τα πρότυπα ομαδοποιούνται βάσει";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Των μικρών τιμών της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Των μεταβάσεων από μικρές σε μεγάλες τιμές της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Των μεταβάσεων από μεγάλες σε μικρές τιμές της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Των μεγάλων τιμών της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 36
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν w διάνυσμα ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot36q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot36a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot36b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot36c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot36d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 37
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot37q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Παράλληλο στο επίπεδο";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ανήκει στο επίπεδο";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Κάθετο στο επίπεδο";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Εφάπτεται στο επίπεδο";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 38
gl_dataArr[gl_index].q = "O αλγόριθμoς εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων, back error propagation";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Βασίζεται στην ελαχιστοποίηση κατάλληλης συνάρτησης κόστους";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Έχει γραμμική συνάρτηση απόφασης";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Είναι παράλληλος";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Είναι αναδρομικός";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 39
gl_dataArr[gl_index].q = "O αλγόριθμoς εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων, back error propagation";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Διαχωρίζει μη γραμμικά διαχωρίσιμες συγκεντρώσεις και δεν απαιτεί επόπτη";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απαιτεί πάντα επόπτη";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Χρησιμοποιείται στην αξιολόγηση χαρακτηριστικών";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 40
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο εγκλωβισμός σε τοπικά ελάχιστα είναι ένα φαινόμενο που παρατηρείται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Στον αλγόριθμo εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων, back error propagation";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Σε νευρωνικά δίκτυα Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στους γραμμικούς ταξινομητές";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Στην ανάλυση κύριων συνιστωσών";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 41
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν X ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot41q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot41a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot41b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot41c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot41d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 42
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν X ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot42q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot42a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot42b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot42c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot42d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 43
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν X ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot43q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "η τυπική απόκλιση του λ χαρακτηριστικού των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "η διασπορά του λ χαρακτηριστικού των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "η ετεροσυσχέτιση του λ χαρακτηριστικού των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "η αυτοσυσχέτιση του λ χαρακτηριστικού";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 44
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την διάρκεια της εκπαίδευσης ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot44q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "άλλες";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot44a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot44b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot44c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 45
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την διάρκεια της εκπαίδευσης ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot45q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "άλλες";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot45a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot45b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot45c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 46
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την διάρκεια της εκπαίδευσης ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot46q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "άλλες";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot46a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot46b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot46c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 47
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την διάρκεια της εκπαίδευσης ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot47q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "άλλες";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot47a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot47b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot47c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 48
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την διάρκεια της εκπαίδευσης ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot48q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "άλλες";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot48a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot48b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot48c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 49
gl_dataArr[gl_index].q = "Τα βάρη ενός νευρώνα ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot49q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "2.5";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "0.8";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "1.45";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "-2.784";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 50
gl_dataArr[gl_index].q = "Τα βάρη ενός νευρώνα ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot50q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "1.451";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "2.5";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "-2.45";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "0.8581";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 51
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την φάση της εκπαίδευσης ενός νευρωνικού δικτύου ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot51q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot51a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot51b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot51c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot51d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 52
gl_dataArr[gl_index].q = "Κατά την φάση της εκπαίδευσης ενός νευρωνικού δικτύου ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot52q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot52a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot52b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot52c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot52d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 53
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot53q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Η d(x) έχει το ίδιο πρόσημο για ολα τα ανύσματα x που τελειώνουν στο ίδιο μέρος του χώρου";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "d(x) >0 αν |x|>|w|";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "d(x) >0 αν c>0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "d(x) * d(w)>0";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 54
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot54q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Η d(x) έχει το ίδιο πρόσημο για ολα τα ανύσματα x που τελειώνουν στο ίδιο μέρος του χώρου";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "d(x) >0 αν |x|>|w|";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "d(x) >0 αν c>0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "d(x) * d(w)>0";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 55
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot55q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot55a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot55b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot55c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot55d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 56
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot56q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot56a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot56b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot56c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot56d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 57
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot57q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot57a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot57b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot57c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot57d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 58
gl_dataArr[gl_index].q = "Η γραμμική διακριτική ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot58q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot58a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot58b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot58c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot58d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 59
gl_dataArr[gl_index].q = "O παράγων διαχωριστικότητας χρησιμοποιείται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Στην αξιολόγηση των χαρακτηριστικών στην εκπαίδευση χωρίς επόπτη";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Στον διαχωρισμό των κλάσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στον διαχωρισμό των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Στην αξιολόγηση των χαρακτηριστικών στην εκπαίδευση με επόπτη";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 60
gl_dataArr[gl_index].q = "O παράγων διαχωριστικότητας δίνεται από την σχέση:";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot60a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot60b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot60c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot60d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 61
gl_dataArr[gl_index].q = "Η μέθοδος maxmin χρησιμοποιείται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Ως μέθοδος ταξινόμησης";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ως μέθοδος αξιολόγησης χαρακτηριστικών των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στον διαχωρισμό των κλάσεων όταν υπάρχει επόπτης";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Στον εντοπισμό συγκεντρώσεων";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 62
gl_dataArr[gl_index].q = "Η μέθοδος της αλυσίδας χρησιμοποιείται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Ως μέθοδος ταξινόμησης";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ως μέθοδος αξιολόγησης χαρακτηριστικών των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Στον διαχωρισμό των κλάσεων όταν υπάρχει επόπτης";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Στον εντοπισμό συγκεντρώσεων";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 63
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν με την μέθοδο της αλυσίδας βρέθηκαν 4 συγκεντρώσεις πόσα κατώφλια χρησιμοποιήθηκαν";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "4";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "5";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "2";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "3";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 64
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο νευρώνας νικητής ενός ΝΔ Kohonen έχει";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "την μεγαλύτερη απόσταση από το άνυσμα εισόδου";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "την μικρότερη απόσταση από το άνυσμα εισόδου";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "την μεγαλύτερη προβολή στο άνυσμα εισόδου";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "την μικρότερη προβολή στο άνυσμα εισόδου";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 65
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen εκπαιδεύονται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Όλοι οι νευρώνες του κανάβου πάντα";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Μόνο ο νικητής νευρώνας πάντα";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Ο νικητής νευρώνας και όσοι βρίσκονται στη γειτονιά του";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Ο κεντρικός νευρώνας";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 66
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Υπάρχει πάντα ένα κρυφό επίπεδο που αποτελείται από τον νικητή νευρώνα και όσους βρίσκονται στην γειτονιά του";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Δεν υπάρχει κανένα κρυφό επίπεδο";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Υπάρχουν περισσότερα από ένα κρυφά επίπεδα";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 67
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Εμφανίζεται το φαινόμενο του συναγωνισμού των νευρώνων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Οι νευρώνες εκπαιδεύονται με τον νόμο του Hebb";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Οι νευρώνες ανταγωνίζονται";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Οι νευρώνες του επιπέδου εξόδου συνδέονται μεταξύ τους";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 68
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen η παράμετρος εκμάθησης";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Φθίνει κατά την  εκπαίδευση";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η παράμετρος εκμάθησης είναι σταθερή";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Αυξάνει κατά την εκπαίδευση";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από  τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 69
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen η παράμετρος εκμάθησης δίνεται από τον τύπο";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot69a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot69b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot69c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot69d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 70
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen η εκπαίδευση επαναλαμβάνεται";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Μέχρι να σταθεροποιηθούν οι τιμές των βαρών των νευρώνων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ένα προκαθορισμένο αριθμό επαναλήψεων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Εωσότου ταξινομηθούν όλα τα πρότυπα σωστά";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Εωσότου κάθε νευρώνας να ανακηρυχθεί νικητής";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 71
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Όμοια πρότυπα διεγείρουν τον ίδιο ή γειτονικούς νευρώνες";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Όλοι νευρώνες απέχουν την ίδια απόσταση μεταξύ τους";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η γειτονιά κάθε νευρώνα είναι σταθερή";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 72
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Οι νευρώνες μετακινούνται επάνω σε ένα κάναβο";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Ο χώρος των νευρώνων διατηρεί προσεγγιστικά τα στατιστικά χαρακτηριστικά του χώρου των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Όλοι οι νευρώνες εκπαιδεύονται όπως ο νευρώνας νικητής";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτα από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 73
gl_dataArr[gl_index].q = "Σε ένα νευρωνικό δίκτυο Kohonen κατά την διάρκεια της εκπάιδευσης η γειτονιά του νικητή νευρώνα";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Αυξάνει";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Μένει σταθερή";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Μειώνεται";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Αυξομειώνεται ανάλογα με την απόσταση του προτύπου από τον νικητή νευρώνα";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 74
gl_dataArr[gl_index].q = "Ενα νευρωνικό δίκτυο Kohonen είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί ως ταξινομητής";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Σε καμία περίπτωση";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Αν είναι γνωστές οι κλάσεις των προτύπων και αποδοθούν αυτές ως ταυτότητες στους νευρώνες";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Αν οι κλάσεις είναι γραμμικά διαχωρίσιμες";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Αν χρησιμοποιηθεί η απόσταση City block";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 75
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο Γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ που θα επιτελεί";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Εύρεση των συγκεντρώσεων των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Εύρεση των ιδιοτιμών του πίνακα συνδιασποράς του χώρου των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Ταξινόμηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Αξιολόγηση των χαρακτηριστικών τους";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 76
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ που θα επιτελεί";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Την εύρεση των ιδιοδιανυσμάτων του πίνακα συνδιασποράς των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών τους";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Την εύρεση των συγκεντρώσεών τους";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Την ταξινόμησή τους";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 77
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ που θα επιτελεί";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Την εύρεση των ιδιοδιανυσμάτων του πίνακα συνδιασποράς των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών τους";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Την εύρεση των συγκεντρώσεών τους";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Την ταξινόμησή τους";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 78
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ που θα επιτελεί ότι";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Ένα ΝΔ backpropagation";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η μέθοδος Karhunen-Loeve";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η μέθοδος της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Ένα ΝΔ Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 79
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ που θα επιτελεί ότι";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Ένα ΝΔ backpropagation";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Η μέθοδος Karhunen-Loeve";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Η μέθοδος της αλυσίδας";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Ένα ΝΔ Kohonen";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 80
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Για την διάκριση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Για την ταξινόμηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Ως αξιολογητής των χαρακτηριστικών των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Ως μέθοδος συμπίεσης με απώλειες της πληροφορίας περιγραφής των δεδομένων";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 81
gl_dataArr[gl_index].q = "Ο γενικευμένος αλγόριθμος του Hebb είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ενός ΝΔ το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Για την εύρεση των κύριων αξόνων του χώρου των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Για την διάκριση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Για την ταξινόμηση των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Ως αξιολογητής των χαρακτηριστικών των προτύπων";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 82
gl_dataArr[gl_index].q = "Η απόσταση Chebychev ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot82q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "s=1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "s=2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Δεν προκύπτει από την Minkowski";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot82c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 83
gl_dataArr[gl_index].q = "Μία σχέση D(x1,x2) είναι απόσταση αν";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(5);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "D(x1,x2) = D(x2,x1)";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "D(x1,x2) <= D(x1,x3)+ D(x3,x1)";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "D(x1,x2) >= 0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "D(x1,x2)=0 <=> x1=x2";
gl_dataArr[gl_index].a[4] = "Όλα τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 5;
gl_index++;

// Question 84
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν C=...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot84q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot84a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot84b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot84c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot84d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 85
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν C=...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot85q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "1.4375";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "0.5";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0.375";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot85d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 86
gl_dataArr[gl_index].q = "Αν C=...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot86q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "1.4375";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "0.5";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0.375";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot86d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 87
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποιος ο πίνακας ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot87q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot87a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot87b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot87c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot87d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 88
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποιο το χαρακτηριστικό ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot88q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot88a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot88b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot88c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot88d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 89
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποιες οι ιδιοτιμές ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot89q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot89a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot89b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot89c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot89d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 90
gl_dataArr[gl_index].q = "Ποια τα ιδιοδιανύσματα ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot90q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot90a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot90b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot90c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot90d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 91
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot91q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot91a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot91b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot91c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot91d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 92
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot92q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot92a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot92b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot92c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot92d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 4;
gl_index++;

// Question 93
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot93q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Απάντηση 4";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot93a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot93b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot93c.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[3] = "prot93d.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 94
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot94q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "0.447";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "2.236";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "1.4";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Question 95
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot95q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "0.447";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "2.236";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "1.4";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 96
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot96q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "0.447";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "2.236";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "0";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "1.4";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 97
gl_dataArr[gl_index].q = "Δίνονται οι πίνακες ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot97q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Το 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Το 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Το 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Κανένα διότι ο συντελεστής διαχωριστικότητας χρησιμοποιείται για τον διαχωρισμό των κλάσεων των προτύπων και όχι για αξιολόγηση των χαρακτηριστικών τους";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 3;
gl_index++;

// Question 98
gl_dataArr[gl_index].q = "Οι σχέσεις ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot98q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot98a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot98b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot98c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 99
gl_dataArr[gl_index].q = "Οι σχέσεις ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot99q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot99a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot99b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot99c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 2;
gl_index++;

// Question 100
gl_dataArr[gl_index].q = "Οι σχέσεις ...";
gl_dataArr[gl_index].qinfo = "prot100q.htm";
gl_dataArr[gl_index].a = new Array(4);
gl_dataArr[gl_index].a[0] = "Απάντηση 1";
gl_dataArr[gl_index].a[1] = "Απάντηση 2";
gl_dataArr[gl_index].a[2] = "Απάντηση 3";
gl_dataArr[gl_index].a[3] = "Τίποτε από τα παραπάνω";
gl_dataArr[gl_index].info[0] = "prot100a.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[1] = "prot100b.htm";
gl_dataArr[gl_index].info[2] = "prot100c.htm";
gl_dataArr[gl_index].c = new Array(1);
gl_dataArr[gl_index].c[0] = 1;
gl_index++;

// Post Init
for (i = 0; i < gl_TotalQuestions; i++)
{
	gl_TotalMark += gl_dataArr[i].mark;
}
// Randomize questions
function randOrd()
{
	return (Math.round(Math.random())-0.5); 
}
//gl_dataArr.sort(randOrd);